2025年4月16-18日，由投中音讯、投中网协同主办的第19届中国投资年会·年度峰会正在中闭村国际更始中央郑重召开。会上，启明创相协同人、医疗强健行业协同掌握人陈侃就“AI时间，生物医药物业的变与稳定”为主旨，周密分解他所看到的医药行业正踊跃拥抱AI的近况。

　　陈侃以为，他日生物医药行业繁荣的政策中心苛重将通过投资和互帮，AI人才的引进与提拔，以及AI研发平台的造造，胀舞全面生态编造的协同繁荣。正在简直实行历程中，数据质料、数据隐私护卫与安静束缚等很紧张。暂时面对的中央寻事正在于复合型人才的稀缺，现有专业人才往往只能干生物医药某人为智能简单周围，也许横跨两个学科的人才很少。

　　公共好，我叫陈侃，是启明创投的协同人，也是医疗强健行业协同掌握人。启明创投很早就投资了“AI+医疗”。接下来我站正在启明创投的角度，分享下正在AI时间生物医药行业的少许变和稳定的东西。

　　起初，暂时AI手艺繁荣已进入成熟运用阶段，以OpenAI和ChatGPT为代表的手艺打破正正在深入影响各个行业。生物医药周围持久面对研发本钱高、周期长、危机大的寻事，而AI手艺自然具备加快研发过程、低重本钱和降低获胜率的性情，这使得业界高度眷注AI对生物医药行业的改造潜力。

　　到底上，这种改造一经浮现。当先药企也纷纷从科技行业招募人才职掌CTO等症结位置。这种结构架构的调度充实注明，守旧造药企业正正在踊跃拥抱AI手艺转型。

　　国内医药行业对AI手艺的运用正正在迅疾促进。恒瑞医药近期将AI运用水平纳入年终KPI考试编造，这一步骤充实再现了该企业胀舞AI与药物研发深度调解的刻意。云南白药、复星医药等药企也正在纷纷拥抱AI。

　　正在医疗器材和诊断周围，AI影像诊断公司集体采用Transformer多模态数据分解手艺，来晋升医学影像判决的无误性。临床试验效劳周围，临床商讨结构（CRO）正正在将AI手艺整合到临床试验的各个闭键。

　　医疗音讯化造造方面，AI医疗智能体的运用有用缓解了三甲病院医患比例失衡的题目，既晋升了医师职业效果，又减轻了职业适合。正在基因诊断周围，闭系企业正正在操纵AI手艺实行基因数据分解和病理叙述天生。互联网医疗平台也正在扫数引入AI手艺晋升效劳才略。

　　人为智能正在生物医药周围的运用体验了两个紧张繁荣阶段。2016年业内初度提出AI正在药物研发中的运用观点，到2022年酿成了第一波繁荣上涨。跟着ChatGPT和OpenAI的涌现，行业迎来了第二波繁荣海潮。启明创投正在2018-2019年投资了第一家AI医药研发公司，紧跟手艺繁荣趋向。第一波手艺海潮苛重聚焦于诈骗AI实行分子研发和新靶点挖掘，而暂时第二波海潮则更多眷注AI对药物研发临床阶段的影响。

　　启明创投正在人为智能与药物研发集合周围实行了编造组织。2018年启明创投投资了薛定谔公司，该公司采用阴谋平台实行幼分子与靶点彼此影响的模仿阴谋，后正在纳斯达克获胜上市，启明创投也收到了较好的回报。正在OpenAI振起前三年，启明创投已入手下手组织天生式AI药物研发周围，投资了英矽智能（Insilico）公司，诈骗天生AI手艺策画分子，近期完工了1.1亿美元的融资。

　　近期FDA实行了紧张的战略调度，依照最新法则，他日药物研发申报将不再强造恳求应用动物模子。基于这一趋向预判，咱们已提前组织投资了Emulate公司，该企业是器官芯片的环球龙头，来替代动物模子的测试。

　　正在AI化学周围，咱们中心投资了两家CRO企业镁睿化学和滕迈医药。守旧化学合成苛重依赖化学家策画合成道途并手动操作尝试，而镁睿化学通过主动化手艺告终了尝试操作的智能化转型，其改良意旨堪比汽车行业从燃油车向电动车的变动。另一家滕迈医药则戮力于为新药研发企业供应干湿尝试室集合的一站式效劳处理计划。

　　正在临床商讨周围，咱们的投资组织网罗：璞睿医疗埋头于去中央化临床试验形式，打破守旧商讨中央的地舆限定，患者通过长途形式完工入组、药物吸取和体征监测，这种形式迥殊适合慢性病临床试验；另表启明创投还投资了艾莎医学、易迪希和壹永科技等更始企业。这些是启明创投正在AI+医药周围的开端组织，咱们还正在组织更多企业。

　　正在人为智能时间，新药研发的变与稳定，我将从四个维度实行分解：靶点挖掘、分子策画、临床前尝试，以及临床试验。

　　正在靶点挖掘周围，守旧步骤苛重凭借尝试室尝试，通细致胞提拔和动物尝试实行分解，这种步骤通量幼且耗时较长。AI手艺带来的巨大改造正在于引入数字孪生成效，目前一经也许模仿如线个细胞的低等动物，他日希望告终人类器官的数据修模。这种数字孪生与尝试室尝试相集合，大幅晋升了筛选通量和速率。另一个紧张打破是AI也许打破人类思想的惯性，提出反直觉、反惯性的更始假设。稳定的是药物靶点挖掘仍然必要深挚的生物学表面根源，药物靶点的最终验证仍需通细致胞和动物模子，数据驱动的素质也不会更改。

　　分子策画方面，守旧步骤依赖化学家策画有限数主意化合物实行合成和测试。AI时间能够阴谋模仿上万个分子，筛选最优组织后再实行合成，极大扩展了化学追求空间。AI还能同步优化多个参数，如药物的PK/PD性情、亲和力、药效和安静性等。但分子成药性的根本恳求依旧稳定，最终仍需动物尝试验证疗效和安静性。

　　临床试验周围因ChatGPT、DeepSeek等AI手艺的涌现产生明显改造。守旧临床商讨必要人为完工患者招募、计划策画、结果分解和安静性监测等职业。现正在AI Agent能够迅疾天生临床计划，智能完婚受试者，主动分解试验数据，大幅晋升效果并低重本钱。但临床数据的无误性、伦理审查、合规恳乞降科学策画等根本准则依旧稳定。

　　总体而言，AI时间的新药研发吐露出数据驱动、高通量、主动化和智能化的特性，潜正在降低了药物研发的获胜率并低重了本钱。短期内，尝试验证的需要性不会更改；持久来看，生物学根源表面将依旧宁静。这种改造与传承的均衡，正正在重塑全面药物研发的格式。

　　我以为，他日行业繁荣的政策中心苛重将通过投资和互帮，AI人才的引进与提拔，以及AI研发平台的造造，以此胀舞全面生态编造的协同繁荣。正在简直实行历程中，数据质料、数据隐私护卫与安静束缚等很紧张。暂时面对的中央寻事正在于复合型人才的稀缺，现有专业人才往往只能干生物医药某人为智能简单周围，也许横跨两个学科的人才很少。

　　即使无法找到同时能干两个周围的复合型人才，怎么胀舞生物医药人才与AI人才成有用团结也是一个寻事。这种寻事源于两个周围职业形式的素质区别：生物医药研发必要庄苛遵照禁锢恳求，每个改换都必要获取FDA或药监局的承认；而AI模子调试则相对活跃，能够自决决心。奈何让两种分别思想的人才沿途职业，看待束缚者而言也是一种寻事。

　　国际商场上一经涌现获胜整合AI与医药研发的更始案例，比如全程采用AI Agent和各类人为智能手艺加快研发流程的新型企业Formation Bio。这类企业全体分别于守旧造药公司的运作形式，是新一代的AI native的生物科技企业，估计他日正在中国和美国商场将会映现更多肖似的更始型企业。